Lecture13: Generative Models 1. 비지도 학습(unsupervised learning) 지금까지는 다양한 지도학습(supervised learning) 문제를 다뤄왔다. 지도학습에는 데이터 X, 레이블 Y가 있었다. 지도 학습의 목적은 데이터 X를 레이블 Y에 매핑시키는 함수를 배우는 것이다. 지도 학습의 예로 classification, object detection, semantic segmentation, image captioning 등이 있었다. 반면에 비지도학습(unsupervised learning) 은 레이블 없이 학습 데이터만 가지고 데이터에 숨어있는 기본적인 구조를 학습시키는 것이다. 비지도학습의 예는 다음과 같다. 군집화(clustering) 군집화의 목표는 일..
